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Dataland : soirée nationale thématique consacrée à l’intelligence artificielle et aux données numériques

Les unités d’entreprise de la SSR (RTS, SRF, RSI et RTR) proposent mercredi 21 novembre dès 20h30 une grande soirée nationale consacrée à l’intelligence artificielle et aux données numériques, deux domaines en passe de bouleverser profondément nos modes de vie. La RTS, SRF, la RSI et RTR seront dès 20h10 en direct pour une émission spéciale composée d’un grand documentaire, d’une série de reportages produits par les différentes chaînes de la SSR et de nombreux invités. Sur RTS Un, la soirée sera présentée par Tania Chytil et Stéphane Gabioud.

Les deux journalistes recevront les invités suivants :

  • Olivier Verscheure, directeur du Swiss Data Science Center
  • Sylvia Epaillard, responsable de la publicité en ligne chez Tamedia
  • Solange Ghernaouti, professeure au Département des systèmes d’information de l’UNIL, experte en cybersécurité
  • Christian Lovis, médecin-chef du Service de sciences de l’information médicale aux HUG
  • Xavier Oberson, professeur de Droit fiscal, UNIGE
  • Yann Bocchi, professeur Institut Informatique de gestion, HES-SO Valais-Wallis

Sera également projeté un documentaire d’Alain Orange et Blaise Piguet, les multiples facettes de l’intelligence artificielle ont été explorée. On y découvira des perspectives éblouissantes, notamment en matière de médecine. Et des plus obscures, comme ce projet de « note sociale » que l’Etat chinois envisage d’attribuer à chacun de ses citoyens d’ici 2020. Avec une visite de Google qui a installé à Zurich son plus grand centre de recherche sur l’intelligence artificielle en dehors des Etats-Unis. Un détour par Dublin, qui a massivement misé sur l’IA pour gérer son trafic routier où la Municipalité a posé des caméras et des capteurs partout pour observer les flux des piétons, des vélos et autres véhicules. Cap ensuite sur la Chine. Avec 1,4 milliard d’habitants, dont plus de la moitié équipés d’un portable, c’est LA patrie du big data…

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Victoria Marchand

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