Webinaire : pourquoi les femmes chercheuses sont-elles discriminées dans la recherche sur l’IA ?

La revue Artificial Intelligence in the Life Sciences (AILSCI), publiée par Elsevier, s’apprête à publier une collection spéciale d’articles thématiques (TAC) : Les femmes dans l’IA dans les sciences de la vie.

L’IA, qui englobe diverses disciplines dont, entre autres, l’apprentissage machine (ML), le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, a eu un impact considérable sur la vie humaine. Au cours de la dernière décennie, elle est devenue la force motrice de nombreuses technologies émergentes. Ses applications sont intégrées dans notre vie quotidienne sous forme d’assistants vocaux, de logiciels de reconnaissance d’images, d’applications de livraison de repas, d’applications de navigation, etc. Il est intéressant de noter que les applications de l’IA jouent également un rôle important dans le domaine hautement complexe et interdisciplinaire des sciences de la vie.

De nombreuses femmes scientifiques ont été à l’origine de recherches révolutionnaires dans ce domaine, mais malgré leurs contributions inestimables, elles ne reçoivent souvent pas la visibilité qu’elles méritent. L’AILSCI cherche à aider les femmes scientifiques à être reconnues pour leurs contributions et à améliorer la visibilité de leur travail dans le domaine de l’IA dans les sciences de la vie. Ce TAC mettra en évidence les contributions des jeunes chercheurs et des chercheurs en fin de carrière – des scientifiques de haut niveau – qui résolvent des problèmes de recherche biomédicale, de santé ou de chimie en utilisant l’IA.

Les chercheuses signalent qu’il est encore courant que les contributions des femmes soient négligées par les membres de l’équipe lors des discussions. Parfois, leurs idées sont répétées par d’autres collègues, et donc considérées à tort comme la contribution de l’autre personne. En conséquence, les femmes dans l’IA, en particulier les nouvelles venues dans le domaine, ont tendance à souffrir du syndrome de l’imposteur et peuvent progressivement commencer à moins participer aux événements publics.

Ces problèmes sont accentués par les inégalités salariales dont souffrent les femmes dans ce domaine. De tels défis, attribuables à un préjugé sexiste inconscient sur le lieu de travail, rendent l’industrie de l’IA plus délicate à naviguer pour une femme.

Fin 2022, l’AILSCI a organisé un webinaire pour discuter et reconnaître les contributions des femmes aux applications pratiques et aux avancées théoriques de l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie, ainsi que les défis auxquels elles sont confrontées dans l’industrie. Au cours du webinaire, l’une des panélistes, le Dr Raquel Rodríguez-Pérez, scientifique principale aux Instituts Novartis pour la recherche biomédicale, a parlé de la façon dont elle utilise le ML et la science des données pour prédire les propriétés particulières de nouveaux composés. Cela l’aide énormément à prendre des décisions, qu’il s’agisse de donner la priorité à la modification des composés ou d’affiner les futures orientations expérimentales.

De même, le Dr Rebecca Swett, scientifique principale chez Relay Therapeutics, a expliqué comment elle optimise les bibliothèques de composés synthétisés à l’aide de la ML. Elle utilise un cycle agressif de ML, où l’IA est appliquée à de multiples aspects de la conception de médicaments afin de générer des modèles précis et de haute qualité pour les composés médicamenteux candidats.